如何进行用户分层才合理人人都是产品经理

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用户分层是业务运作的结果，用户分层是应用于业务运作。因此看似简单的分层，只要和业务结合起来，就很容易解释清楚，也很容易定位到问题。有同学问：领导让做用户分层，可不管怎么分，似乎都觉得没有啥科学道理，也经常被嫌弃“你这分层分的有啥意思”。到底有没有标准的分层规范？在解答这个问题之前，大家先看一个简单的问题：假设一个业务收入情况如下，你会怎么解读数据？（总收入=付费用户数*付费用户人均付费）用户分层的一般作用本质上看，用户分层是一种特殊形态的用户细分：按用户价值高低进行细分，处于上层的是高价值用户；处于下层的是低价值用户。用户分层最大用处是去平均化。比如上边的题目，大部分同学会脱口而出：总收入在下降；人均付费减少了17%，用户增长了20%；要把人均付费提高，再搞多25。看平均数，就会得出这种结论。可实际上，平均值降低25元，是不是等于业务就得想办法拉高25元呢？当然不是，因为我们并不了解这一万多用户的构成。如果我们告诉大家，这1万人有下边两种形态构成，大家还会觉得，人均拉高25元就可以了吗？这就是用户分层作用的直观展示，我们会发现：通过平均数，观察到的趋势是对的；但推导出的执行计划，往往是错的。落到执行层面，需要进行用户细分，才能更容易找到真正问题，制定可行的计划。用户分层的特殊作用用户分层还有个特殊作用，就是一个企业提供给高中低档用户的产品/服务/体验是有限的，往往是固定的高中低档套餐，高配/标配/低配产品，高级/中级/初级VIP服务。当我们分开高中低档观察用户的时候，很容易直观看到，我们提供的产品/服务/体验是不是出了问题，我们正在损失哪一档顾客。这样的分析指向性非常强，可以快速定位问题，帮运营找到突破口。比如上边例子中的AB形态，为了举例方便进行了简化，但代表了两种很经典的业务形态，依赖土豪用户的大R型业务和依赖大量普通用户的大DAU型业务（大R和大DAU是游戏行业术语，这两种形态在游戏行业区分最泾渭分明，因此这里直接套用一下）。他们的用户分层常见形态如下：了解到这一层，再看回AB两形态，我们就能更准确定位出问题。经过这一层解读，是不是比只看平均数，然后说“客单价低了，要提高”来得更透彻？这就是用户分层的进一步作用：通过结合业务行为的分层，快速定位业务问题。用户分层的常见错误看了示例，有同学会说：“看起来分层很简单啊，用户价值吗，付费≥活跃≥注册，我直接叠个金字塔（如下图）不就好了，我看网上都是这么叠的。”答：这是一个用户分层的常见错误，缺少重点。要记得，做用户分层是为了快速定位问题，如果只是像上图，单纯把注册、活跃、付费叠成金字塔，图形看着挺牛逼。可本质上，不就是把用户量、活跃率、转化率三个指标用金字塔图的形式再说一遍吗？图和报表含义一样，那多做个奇形怪状的图就是脱了裤子放屁，这也是开头被吐槽的原因。还有同学会说：“我看示例，也就是一个维度砍几段，那我把付费、活跃这些维度看看，做个类似下图：想象中分层效果，不就好了？”答：这是另一类用户分层常见错误，维度交叉。用户付费、活跃指标之间，有交叉很常见的事。当分类维度相互交叉，一层用户又包含另一层的时候，解读起来就很费劲，这时候还不如直接做个矩阵分类看得更清楚。综上，用户分层之所以经常做的流于表面，很大程度是因为做分析的同学缺少细化思考的意识，过分追求画一个层层叠叠的图，来显得思考全面；忽视了这个图对业务的作用，忽视了业务本身在不同阶段有不同需求。用户分层的基本思路做用户分层其实很简单，如下图所示，只需要“分类维度+分类标准”两样东西即可。我们说过，用户分层的最大用户是快速定位问题，提示业务突破口。想要达到这两重目的，就得做到（如下图所示）：分类维度是当前业务的关键问题；分类标准和业务动作直接相关。业务发展的关键问题和业务动作，并非完全异想天开，或者“听领导指示”，而是与产品/业务发展的生命周期高度相关。每次讲到“要了解当前业务重点问题”，都有同学说直接去问。直接沟通是好事，但是如果自己啥都不懂，不但业务懒得分享，偶尔说几个词可能还听不懂；甚至有可能运营自己都是稀里糊涂，领导说啥干啥，不动脑子。所以做分析的同学还是得有些了解的。基于发展阶段选分类维度通常一个产品/业务上线会经历五个阶段（如下图所示），每个阶段要

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