利用规划解决方案打造正确的产品组合选品

对于时尚、奢侈品、户外用品和消费品行业的品牌商和零售商来说，产品组合规划是实现健康盈利的核心所在。优质的设计及开发固然重要，但真正的挑战早在规划阶段就已经出现。如果将正确的产品部署在错误的位置或渠道，则可能会导致错失销售机会或者导致价格大幅跳水。错误的订货数量和定价策略也可能导致同样糟糕的结果。

从管理层到运营、产品履行以及供应链团队，一直到规划人员、商品企划人员以及买手，让每个人都了解产品组合规划是一项风险很高的挑战。

如果能够很好地规划产品组合（即同一产品线中各种特定数量产品的销售组合），便可以在适当的时间地点推出正确的产品。这就可以保证产品数量完全匹配消费者需求，看起来很容易对吗？

答案是否定的。

即使是大公司也会遇到这方面的困扰。我们以知名时尚零售商Guess为例进行说明。Guess拥有零售和批发业务，产品系列复杂，需要使用大量电子表格处理数以千计的产品SKU，但是缺乏简单易用、方便访问及共享的实时数据，因此导致产品组合规划困难重重。但他们却设法在不到一年的时间里节省了万欧元！

仅仅获得正确的信息是不够的，这些信息还需要具备可操作性。可操作的实时数据能帮助规划人员和买手更合理地制定正确的决策，同时避免成本高昂的库存过剩、过度折扣以及错失销售机会。

端到端的CentricPlanning和PLM零售规划和执行平台摒弃手动的产品组合管理

品牌商和零售商通常用宽度（不同产品类别的数量）和深度（每个类别的变化）来定义产品范围。但仍必须将包括零售环境在内的其他一些因素考虑在内。例如，多少店铺将收到产品，每个零售地点在空间方面有什么限制？如果按地区划分，如何为每种店铺类型正确配货？

每个地区内店铺的差异如何？也就是说，根据各自独特的文化变量和人口结构，不同地方的店铺需要不同的产品。买家的属性是另一个需要考虑的复杂因素，年龄、收入水平和生活方式都会影响消费者的产品选择和购买方式（无论是线上、实体店还是线上销售线下提货）。

当今零售业的这种灵活场景意味着规划人员和商品企划人员必须考虑以下各种因素：

消费者喜好

地区差异

渠道变化

季节转换

商品企划人员还需要开发满足以下需求的产品组合：

确保产品组合与公司目标保持一致

减少对高库存的需求并削减相关费用

减少以打折方式清理库存的情况

了解客户购买模式的持续变化并做好相应的规划

投资规划解决方案意味着可以将所有信息集中存储在同一个位置，从头到尾简化整个流程。本文将概述规划人员、商品企划员和买家所面临的重大挑战，以及如何通过数据解决方案来克服产品组合规划方面的这些障碍。

分析消费者购买模式

产品组合规划人员可通过了解目标消费者并深入分析客户购物场所和产品喜好来获取对客户群体的全新洞察。这就需要分析消费者的多种属性及其购买渠道。每个人都有着不同的需求，所寻找的产品的类型不同，希望这些产品出现的地点也有所不同。

商品的季节性是大多数产品组合规划人员在开始制定规划时需要考虑的另一个重要因素。许多企业如今不再采用传统的春秋系列等季节性调整，而是希望利用生活方式、当地节日或假日庆祝等契机推出更多的产品并进行产品宣传。例如，企业可能在传统的热门假日之前准备泳衣，或者在节假日庆祝活动临近时准备主题产品。检查以往的产品表现数据是了解这种策略执行情况的关键要素，尤其是那些滞销产品或因缺货而无法满足需求的产品的数据。

通过分析消费者的购买模式和购物者的洞察，商品企划人员可以有效填补数据空白，从而创建绩效更好的店铺和特定零售集群的产品组合。根据现实世界中可预测且符合逻辑的信息深入洞察客户体验，以此制定产品组合策略。

库存计算错误导致营收损失

对消费者需求的错误估计会严重影响品牌的声誉和营收。错误商品太多会导致不良后果，如管理成本高昂的库存过剩。最终公司会被迫通过大幅折价来清空多余的库存。这会侵蚀产品利润率并损害品牌声誉，有些客户会选择季末大减价时再去购买便宜的产品。相反，没有足够多受欢迎的产品则意味着错失提高营收的机会。不仅如此，持续断货也会伤害忠实客户的感情。

虽然对奢侈品品牌而言稀缺性有其吸引人的特质，但过多的库存不足会导致品牌丧失动力和客户忠诚度。

要解决数量难题，规划人员可以利用规划工具中的数据轻松确定合理的产品组合、需要开发的产品数量以及产品部署位置，从而尽可能多地创造利润。借助准确规划的能力，各团队可以了解产品的真实表现，将历史数据纳入有效的产品组合规划中。

分散数据导致代价高昂的盲目猜测

缺乏统一数据导致猜测性策略出现。虽然数据的收集很繁琐，但雇用和培训优秀的规划人员只是为了让他们花几个小时清理电子表格中的数据则是对人才的巨大浪费。如果团队没有配备管理复杂工作的合适工具，那么用于准确规划和分析的时间就会较少。如果在进行产品组合决策时缺少产品的历史数据，不能准确了解产品表现或缺乏实现大部分规划流程自动化的能力，规划人员和商品企划员便犹如在黑暗中摸索。

如果试图手动计算多个产品系列中数千个产品SKU的关键信息，产生的数据量将超出相关人员的承受能力。分散存储在不同来源的电子表格中的信息可能会成为一个极其严重的问题，导致信息难以获得或获取过程太过耗时，因而无法纳入规划阶段。加上时尚和消费品行业快速且持续的变化，很快会导致产品组合规划失败并产生相关的高昂成本。

利用数据直观地进行优化

手动开发产品组合不再是一种选择，而是一种浪费，同时容易导致代价高昂的错误。各团队需要利用准确的数据推动制定决策，如果大部分规划流程可以通过人工智能实现自动化，规划人员就能够根据以往的销售季深入了解畅销产品及销量。

另一方面，产品组合还必须以直观的方式开发，能够呈现某个系列的整体情况。如果能够直观地查看规划，就能更轻松有效地找出缺失的材质、产品和物品。

如今，各团队必须能够利用数据进行规划并直观地制定决策。这些应该是您在寻找端到端规划解决方案时应该考虑的要求。

规划工具让数据从优质迈向卓越

提高规划人员的效率是增强数据实用性和可用性的必要条件。企业需要借助多种技术工具保持竞争力，PLM就是其中之一。它能帮助企业大幅提高运营效率，从而确保产品开发符合预算并且按时发布。但是，如果规划人员、商品企划员和买手无法准确优化产品组合，也无法确保在适当的地点和时间提供合适数量的正确产品，那么生产过剩和大幅折扣将迅速减少在产品开发阶段获得的所有产品利润。

Centric规划解决方案是一种能够推动制定与业务目标相关的可靠产品组合策略的基本工具。深度分析及可视化数据可用于从不同角度分析信息，帮助各团队制定准确且高度优化的产品组合规划、准确的库存水平、精确的分配以及库存补充。如果团队尝试以手动方式优化产品组合，以上这些都是不可能实现的。企业要真正消除猜测性规划、生产过剩和大幅折扣，就必须投资为全渠道时代构建的基于人工智能的强大解决方案，也就是像Centric规划解决方案这样。

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