从应用场景中看数据可视化价值

面对密密麻麻的数据表，您可能会很头疼；但是面对一张折线图或饼图，您可能很快就会得到一些有价值的数据信息，这就是数据可视化的魅力。1、什么是数据可视化？数据可视化，是指将相对晦涩的数据以更直观、形象的图形加以展示，用丰富的图表和交互形式，洞悉蕴含在数据中的现象和规律。随着大数据技术的成熟与普及，数据可视化深受欢迎，除了能够产生良好的视觉效果外，更重要的是，数据可视化能够帮助企业快速将数据转化成信息，从而产生数据生产力，形成数据驱动闭环。下面是一些企业在数据可视化方面的应用。2、应用场景与价值体现（1）实时监控设备变化情况下图为某工厂用分析云制作的生产节拍大屏，用以实时监测不同的工序、生产是否正常，主要通过折点图实现，用圆点的颜色进行区分和预警。其中，绿色和红色圆点为同一条生产线的正常值和异常值；蓝色和粉色为同一条生产线上的正常值和异常值。运用技术手段，将数据快速抽取、整合、计算，再通过可视化方式呈现监测结果，实时监控数据变化情况，出现异常及时预警。下图为某水电厂负荷实时曲线图，对有功负荷值和无功负荷值进行实时监控与分析，反映各时间段的负荷变化情况，为降低能耗提供重要依据。（2）整合数据实现信息披露数字化时代下，每个企业都积累了海量的数据，如何用数据说话？可视化图表能够帮助企业从一堆杂乱无章的数据中快速提取有价值的信息、消化庞大的数据量。下图为疫情期间北京市海淀区返京人员信息统计可视化平台（演示数据），通过地图、折线图、柱状图、指标卡等可视化元素，展示了疫情期间海淀区的返京人数、开工时间、居住分布等情况，相关信息一目了然，为当时该地区的返工政策、疫情防护工作提供了依据。（3）动态追踪目标达成进度企业管理的核心是目标管理。这一阶段企业经营效果如何，是否达成目标任务？这就需要对目标达成情况进行追踪。下图为某企业的收入、利润、费用、资金回报率等情况的追踪，以进度图和仪表盘为主进行展示，能够让管理者直观了解工作的进度水平，帮助企业分析绩效、调整后续的业务发展方向，做到趋利避害。当然，除了进度图和仪表盘，子弹图也能实现对目标进度的监控，与仪表盘类似，但它改变了圆形的表达方式，以线性表达方式展现，既能节省空间也能传达丰富的数据信息。刻度可以设置颜色，实现预警效果。（4）数据洞察定位业务问题可视化能够辅助大数据挖掘最大价值。利用可视化图表能够实现结构分析、对比分析、转化分析等多种分析方法，洞察数据间的关系、探索业务状况、找出业务关键问题，从而实现多维度分析、精细化管理，为企业的科学决策奠定基础。下图为某企业财务运营效率分析，通过本企业与业内标杆企业对比分析发现，本企业需加大对应收账款的管理、进一步提高固定资产的使用效率。下图为某零售企业分析不同门店、不同时间、不同商品、不同付款方式的销售变动情况，通过多维度的组合与设定，灵活应对各种分析需求，找到想要探寻的一些问题的答案。从不同角度看数据，寻找数据内在关联。另外，还可以通过交互分析（图表联动）实现数据洞察，将海量数据实现有效连接，轻松解读各种不同的数据信息，辅助企业了解问题，并找出解决方案。下图为某型材加工企业，从财务数据中看到业绩未达标，而后找到影响盈亏平衡的产品、聚焦原材料成本分析…最后经过层层穿透，追溯到问题的根源——由于切割不合理导致的成本上升、利润降低。下图为某企业的营销作战地图，发现某省份的销量较低，点击该省份能够看到各市的销量情况，找到严重拉低了整个省份的市区，更有针对性地提出调整计划。小结：未来，对企业来说，商业智能分析与可视化呈现，将不再是一个可有可无的选择，而会成为企业一项不可或缺的能力，围绕数据、模型、算法、可视化的大数据分析平台，将为企业打造数据时代的“护城河”。备注：文章作者：分析云欢迎

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